در این مقاله با مفهوم Data Quality، شاخص‌های کلیدی آن و روش‌های بهبود کیفیت داده آشنا شوید و بیاموزید چگونه داده‌های درست و قابل اعتماد برای کسب‌وکار خود ایجاد کنید.»

ادامه مطلب

یاد بگیرید چگونه از تحلیل داده پیش‌بینی‌کننده (Predictive Analytics) در مدیریت محصول چابک استفاده کنید تا تصمیم‌گیری‌ها سریع‌تر، دقیق‌تر و مبتنی بر داده باشند.

ادامه مطلب

در این مقاله یاد می‌گیرید چطور داده‌های رفتار کاربران (مثل کلیک‌ها، صفحات پربازدید، نرخ خروج و جستجوها) به تیم‌های چابک کمک می‌کند تا بک‌لاگ محصول را هدفمندتر اولویت‌بندی کنند و تصمیم‌های بهتری بگیرند.

ادامه مطلب

داده‌های بی‌کیفیت می‌توانند باعث تصمیمات اشتباه، هزینه‌های پنهان و نارضایتی مشتری شوند. برای موفقیت در تصمیم‌گیری داده‌محور، باید روی پاک‌سازی داده، اعتبارسنجی داده‌ها و به‌روزرسانی مستمر پایگاه داده سرمایه‌گذاری کرد.

ادامه مطلب

تصمیم‌گیری داده‌محور به کسب‌وکارها کمک می‌کنه ریسک رو کاهش بدن، مشتری رو بهتر بشناسن، سریع‌تر واکنش نشون بدن و نتایجشون رو مدام بهبود بدن. داده‌ها حقیقت پنهان در دل بازارن؛ فقط باید درست خونده بشن.

ادامه مطلب

پاک‌سازی داده‌ها (Data Cleaning) مرحله‌ای حیاتی پیش از هر نوع تحلیل است. داده‌های خام پر از ایرادند و اگر بدون اصلاح مورد استفاده قرار گیرند، نتایج تحلیل بی‌دقت و گمراه‌کننده خواهد بود.

ادامه مطلب

تصمیم‌گیری در تیم محصول، اگر صرفاً بر پایه حدس و فرضیات انجام شود، احتمال خطا و اتلاف منابع را بالا می‌برد. داده‌های رفتاری کاربران، نرخ استفاده، نرخ ریزش و فیدبک‌ها می‌توانند پایه‌ای محکم برای تصمیم‌های دقیق‌تر، قابل‌تست و هم‌راستا با نیاز واقعی بازار باشند. ترکیب داده با شهود محصولی، مسیر رشد پایدار و بهینه را برای تیم ممکن می‌سازد.

ادامه مطلب

در این مقاله با مفهوم تحلیل Cohort آشنا می‌شوید؛ روشی که به شما کمک می‌کند رفتار گروه‌های مختلف کاربران را در بازه‌های زمانی مشخص بررسی و مقایسه کنید. بدون نیاز به ابزارهای پیچیده، تنها با استفاده از Google Sheets می‌توانید تحلیل وفاداری کاربران را اجرا کرده و بینش‌های ارزشمندی برای بهینه‌سازی محصول یا خدمات خود به دست آورید. این راهنما، مراحل اجرای تحلیل cohort، نکات کلیدی و مزایای استفاده از Google Sheets را به زبان ساده توضیح می‌دهد.

ادامه مطلب

در این مقاله به اهمیت تفکر مسئله‌محور در پروژه‌های داده پرداخته‌ایم. برخلاف تصور رایج که تحلیل داده را از ابزار و داده‌ها آغاز می‌کند، رویکرد مؤثر آن است که ابتدا مسئله کسب‌وکاری به‌درستی تعریف شود. تفکر مسئله‌محور مسیر تحلیل را شفاف می‌سازد، از اتلاف منابع جلوگیری می‌کند و خروجی‌هایی تولید می‌کند که در تصمیم‌گیری‌های واقعی نقش‌آفرین هستند.

ادامه مطلب

در دنیای تحلیل داده، انتخاب نمودار مناسب می‌تواند تاثیر زیادی در درک بهتر از داده‌ها داشته باشد. یکی از نمودارهای پرکاربرد، هیستوگرام است. اما سوال مهم این است: چه زمانی باید از هیستوگرام استفاده کنیم؟

ادامه مطلب